Google Analytics застарів. Багато хто вже міг бачити наступну інформацію від Google:
Так, навіть Google визнав, що улюблений всіма Google Analytics застарів і настав час переходити на новий. Причин цьому багато, але основна - це підхід до збору даних, який не мінявся, починаючи з квітня 2005 року🤯 (момент, коли Google придбав Urchin Software Corp).
Взаємодія користувачів із сайтами дуже змінилася за останні 15 років і продовжувати вимірювати її в кількості сесій і показнику відмов - неправильно. Тим, хто звик до такого підходу, зараз доведеться перевчатися.
Основні причини, чому варто почати якнайшвидше використовувати Google Analytics 4 (раніше App+Web) наступні:
новий і більш відповідний нинішнім реаліям збір даних,
можливість накопичити історичні дані,
робота з сирими даними в BigQuery,
різноманітність автоподій, які відслідковуються в GA4 (раніше App+Web) за замовчуванням,
нові можливості в інтерфейсі.
На останньому пункті я хотіла б зупинитися більш детально в цій статті:
Звичайно, це не весь перелік нововведень, але це те, з чим ви зустрінетесь в першу чергу.
Новий підхід до представлення даних
Вище на перше місце я винесла таку причину, як "Новий і більш відповідний нинішнім реаліям збір даних". І звичайно, зміна підходу до збору даних не могла не вплинути на візуальне представлення даних. Google Analytics 4 більше схожий на яскравий звіт в Google Data Studio або Power BI, ніж на старий добрий Google Analytics. А стандартний вигляд звітів "графік і таблиця" взагалі пропав. Тепер, в залежності від звіту, над таблицею ми бачимо більш доречні візуалізації.
Наприклад, так зараз виглядає звіт Джерела трафіку:
При першому погляді на ці дані вже можна сказати, що більша частина трафіку приходить з каналів (not set) i (direct) - сорі, акаунт тестовий 🙄. Також поряд можна побачити динаміку по цим каналам.
У звіті Події набір візуалізації інший:
І знову, навіть швидким поглядом, ми можемо побачити важливу інформацію - улюблена дія наших користувачів "page view". Нова точкова діаграма для цього підходить просто чудово.
Нові показники
Окрім нового підходу до збору даних і нового представлення цих даних, в базових звітах Google Analytics 4 також з'явились нові показники:
Сеанси із взаємодією (Engaged sessions) - кількість сесій тривалістю більше 10 секунд, які включають конверсію або складаються із перегляду не менше двох сторінок/екранів. Так званий оновлений показник відмов.
Доля сеансів із взаємодією (Engagement rate) - відсоток сесій із взаємодією від загальної кількості сесій.
Сесії із взаємодією на користувача (Engaged sessions per user) - як зрозуміло із назви, кількість сесій із взаємодією на одного користувача.
Середній час взаємодії (Average engagement time) - середня кількість часу, коли екран додатку або вкладка були в активному режимі. Так! Нарешті Google почув і тепер не треба вимірювати час на активній вкладці кастомним способом. Google Analytics 4 зробить це за вас. На жаль, офіційного опису цього показника знайти не вдалось.
Подій на сесію (Events per sessions) - ще один новий показник, за допомогою якого можна оцінити залученість користувача. Показує кількість подій, яку виконав користувач під час сесії.
Новий конструктор користувацьких звітів
Ця частина інтерфейсу заслуговує на окрему велику статтю, тому нижче розгляну тільки основні моменти.
Сам пункт Мої звіти як такий уже не існує. Замість нього багатообіцяючий Аналіз, який складається із двох вкладок: Центр аналізу і Галерея шаблонів (Як ви вже здогадалися, в Галереї шаблонів нас будуть чекати готові до використання шаблони😏. На даний момент нам пропонують приклади звітів від команди Google, але сподіваюся, що з часом там з'являться користувацькі рішення🙏).
Крім того, типи звітів замінили Методиками (Techniques), що дуже чітко говорить про зміну роботи з даними, яку пропонує нам команда Google. Якщо раніше достатньо було просто зайти у звіт і побачити потрібні дані, то зараз необхідно покрутити їх з різних сторін. Цьому сприяє і різноманіття типів звітів, яке в GA просто вражає. В Google Analytics 4 на даний момент доступні наступні методики:
Дослідження (Exploration) - цей метод буде для вас максимально знайомим, якщо ви звикли до таблиць в Google Analytics. Правда таблиці тут більш складні. Наприклад така, з тепловою картою:
Точніше, таблиці - частина цього методу, адже в ньому доступно декілька типів візуалізації:
Таблиця
Кільцева діаграма
Графік
Точкова діаграма
Стовпчикова діаграма
Географічна карта
Виходить, що вже перший метод пропонує нам більше можливостей візуалізації даних, ніж весь блок користувацьких звітів в GA раніше😅.
Аналіз послідовностей (Funnel analysis) - НАРЕШТІ здійснилося🥳 Тепер в Google Analytics 4 ми можемо побудувати будь-які воронки. Виглядає дуже гарно:
І найголовніше - дуже функціонально, адже тепер на основі будь-якої частини воронки в декілька кліків створити сегмент та/або аудиторію. Більш детально читайте у відповідній частині статті.
Аналіз шляху (Path analysis) - ще одна прекрасна методика роботи з даними. Якщо в попередньому звіті ми будували воронку руху по сайту, як бачимо її ми, то в цьому методі ми можемо дослідити, як самі користувачі бачать цю воронку.
Наприклад, я змогла побачити, що відвідавши головну сторінку сайту далі користувачі найчастіше переходять до перегляду сторінок:
Налаштування CRM-систем
Портфоліо
Послуги
Накладення сегментів (Segment overlap) - ще один цікавий метод. З його допомогою я, наприклад, подивилась, яка частина користувачів мобільних девайсів потрапила на сайт "напряму" (тобто з закладок чи просто ввівши адресу сайту сайту).
Статистика користувачів (User explorer) - це можна сказати, оновлений звіт GA з аналогічною назвою (тут бачимо показники по кожному окремому користувачу).
Когортний аналіз (Cohort analysis) - довгоочікуваний метод 🤗. Я могла б написати, що такий звіт був у GA раніше, але ні. Адже те, що було - було версією, якою неможливо користуватися нормально. А ось поточний метод - це вже крутий інструментарій для маркетолога, який дозволяє задати як будь-який допуск до когорти, так і будь-який критерій повернення в цю когорту.
Загальна цінність користувача (User lifetime) - новий метод, який дозволяє оцінити цінність користувачів у різних розрізах. Наприклад, на скріншоті нижче я можу побачити, що більше всього користувачів на приходить з США, але більша кількість конверсій з України, Росії, Білорусі.
Створення конверсій в один клік
Майже під кожним оновленням в інтерфейсі Google Analytics 4 хочеться написати "УРА! Це нарешті здійснилося!". І створення конверсій - не виключення. Тепер, щоб створити конверсію, потрібно просто пересунути повзунок. Ну хіба не чудово?🤭
Новий редактор створення сегментів і аудиторій
Ну і нарешті, останнє оновлення функціоналу, про яке ми поговоримо у цій статті - оновлення редактора створення сегментів і аудиторій.
По-перше, варто зазначити, що тепер створювати сегменти і аудиторії можна майже без роботи із самим редактором, достатньо просто клікнути в потрібному місці правою кнопкою мишки (так, тепер клік правою кнопкою мишки викликає контекстне меню зі своїми функціями).
А далі, у відкритому віконці потрібно поставити галочку, що ви хочете створити не просто сегмент, а аудиторію.
По-друге, сам інтерфейс створення аудиторій і сегментів, став набагато функціональнішим (можна задавати складні послідовності дій та умов).
Замість підсумків
Google Analytics 4 - крок в майбутнє аналітики. Якщо ви ще досі думаєте, "чи варто переходити?". Однозначно - "Так". Можливості роботи з даними, які відкриває цей інструмент, величезні. І це ще ми не дійшли до роботи з даними в BigQuery😏
Діліться вашим першим враженням від оновлення до Google Analytics 4, а також про труднощі роботи з цим інструментом у коментарях 👇. Не забувайте залишати вподобайки🖤, якщо ця стаття була корисна для вас!
